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        Gartner發布2020年十大戰略科技發展趨勢

        2019-10-27 22:50 ? 次閱讀
        全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner于近日公布了企業機構在2020年需要研究的重要戰略科技發展趨勢。
        Gartner將戰略科技發展趨勢定義為具有巨大顛覆性潛力、脫離初期階段且影響范圍和用途正不斷擴大的戰略科技發展趨勢;這些趨勢在未來五年內迅速增長、高度波動、預計達到臨界點。
        Gartner副總裁兼院士級分析師David Cearley表示:“以人為中心的智能空間(people-centric smart spaces)是用來組織Gartner 2020年重要戰略科技發展趨勢并評估其帶來的主要影響的核心結構。把人作為技術戰略的核心強調了技術最重要的作用之一:影響客戶、員工、業務合作伙伴、社會或其他關鍵群體。從某種意義上來講,企業機構采取的所有行動都是為了直接或間接影響這些個人和群體,這就是‘以人為中心’的方法。”
        Cearley先生認為:“智能空間建立在以人為中心的理念上。智能空間是一個人與科技系統能夠在日益開放、互聯、協調且智能的生態中進行交互的物理空間。人、流程、服務及物等多項元素在智能空間匯聚,創造出沉浸度、交互性和自動化程度更高的體驗。”

        2020年十大戰略科技發展趨勢具體如下:

        1. 超自動化(Hyperautomation)
        超自動化是一個為了交付工作、涵蓋了多種機器學習、套裝軟件和自動化工具的集合體。超自動化不但包含了豐富的工具組合,還包含自動化本身的所有步驟(發現、分析、設計、自動化、測量監控和再評估)。超自動化的主要重點在于理解自動化步驟的作用范圍、它們彼此之間的關聯以及它們的組合與協調方式。
        該趨勢由機器人流程自動化(RPA)開始。但僅機器人流程自動化還稱不上超自動化,它需要組合多種工具來幫助復制任務流程中人類所參與的部分。
        2. 多重體驗(Multiexperience)
        從現在起到2028年,用戶體驗將在兩個方面發生巨大的變化,即用戶對于數字世界的感知以及用戶與數字世界的交互方式。會話平臺正在改變人與數字世界的交互方式,而虛擬現實、增強現實與混合現實正在改變人們對數字世界的感知。感知與交互模式的同時改變將在未來帶來多感官與多模式體驗。
        Gartner研究副總裁Brian Burke表示:“這一模式將從‘精通技術的人’轉變為‘理解人類的技術’。計算機將代替人類承擔人機交互的重擔。這種與人類進行多重感官交流的能力將創造一個更豐富的環境,從而能夠傳遞更細致的信息。”
        3. 專業知識的民主化(Democratization of Expertise)
        專業知識的民主化致力于通過極簡的體驗且在不需要接受大量成本高昂培訓的前提下為人們提供專業技術知識(例如機器語言、應用程序開發)或業務領域專業知識(例如銷售流程、經濟分析)。“公民化”(例如公民數據科學家、公民解決方案整合者)、公民程序開發和無代碼模式都是專業知識民主化的例子。
        Gartner預測,從現在起到2023年,這一民主化趨勢的四個關鍵方面將加速發展,包括數據和分析的民主化(從針對數據科學家的專用工具擴大到適用于一般開發人員的普及工具)、開發的民主化(自主開發應用程序中使用的人工智能工具)、設計的民主化(低代碼、無代碼的場景持續增加,更多的應用程序開發功能實現自動化,為公民開發者提供支持)以及知識的民主化(非IT專業人員通過使用工具和專家系統,應用超出自身具備的專業知識和受到的培訓以外的專業技能)。
        4. 人體機能增強(Human Augmentation)
        人體機能增強研究如何使用技術提供認知與體能增強并使其成為人類體驗中不可或缺的一部分。體能增強通過在人類身體上植入或外置可穿戴設備等技術部件改變人類固有的身體機能,從而實現增強。認知增強則是通過傳統的計算機系統和新興的智能空間中的多體驗接口中的信息和應用來實現。在未來十年,由于越來越多的人追求機能增強,人類體能與認知增強技術將會變得越來越普遍。這將產生一種全新的“消費化”效應,員工持續增強自身的機能,并進一步拓展到改進所在的辦公環境。
        5. 透明度與可追溯性(Transparency and Traceability)
        越來越多的消費者意識到其個人信息的價值并提出控制個人信息的要求。企業機構也認識到保護與管理個人數據的風險日益增加,而政府正在實施嚴格的法律法規確保企業機構做到這一點。透明度與可追溯性已成為支持此類數字道德與隱私需求的關鍵要素。
        透明度與可追溯性指用于滿足監管要求、維持使用人工智能和其他先進技術中所需遵守的道德規范以及恢復對企業機構信任缺失的態度、行動以及輔助技術與實際措施。企業機構在建立透明度與信譽措施時必須專注于三個領域:(1)人工智能與機器學習;(2)個人數據隱私、所有權與控制;(3)符合道德的設計。
        6. 邊緣賦能(The Empowered Edge)
        邊緣計算是一種在信息來源、存儲庫及使用者附近進行信息處理、內容收集和交付的計算拓撲結構。它試圖將網絡流量與計算處理保留在本地以減少延遲、發揮邊緣能力以及賦予邊緣更大的自治性。
        Burke先生表示:“目前,邊緣計算主要關注的是在制造、零售等特定行業中嵌入式物聯網系統提供的離線或分布式能力。但隨著邊緣被賦予越來越成熟和專業的計算資源及越來越多的數據存儲,邊緣計算將成為幾乎每個行業和應用的主導要素。機器人、無人機自動駕駛汽車及可操作系統等復雜的邊緣設備將加快這一轉變。”
        7. 分布式云(Distributed Cloud)
        分布式云指的是將目前集中式的公有云服務分布到不同的物理位置,原來的公有云提供商繼續負責分布式云的運營、治理、更新和迭代。這對于目前大多數公有云服務所采用的集中式模式是一次巨大的轉變,并且將開辟云計算的新時代。
        8. 自動化物件(Autonomous Things)
        自動化物件是使用人工智能自動執行那些以往被人類執行的任務的物理設備。最典型的自動化物件有機器人、無人機、自動駕駛汽車/船及各種設備。它們的自動化超越了固化的程序所能實現的自動化程度,并能夠借助人工智能做出與所在環境和人類進行更自然交互的高級行為。隨著技術能力的改進、監管機構的批準以及社會接受度的提高,自動化物件將被越來越多地用于不受限制的公共場所。
        Burke表示:“隨著自動化物件的普及,我們預計獨立的智能物件將轉變成無論是否有人操作,都可以讓多臺設備一起工作的協作式智能物件組合。例如,不同種類的機器人可以在同一個裝配流程中同時運行。在快遞行業中,最高效的解決方案可能是由自動駕駛汽車將包裹運到目標區域,然后由車上的機器人和無人機進行最后的派送。”
        9. 實用型區塊鏈(Practical Blockchain)
        區塊鏈可以通過實現信任、提供跨業務生態透明度和實現跨業務生態價值交換、降低成本、減少交易結算時間及改善現金流來重塑整個行業。由于可以追溯到資產的來源,因此“以次充好”的概率大幅降低。資產追蹤對于其他領域也具有很大的價值,包括追蹤食物在整條供應鏈中的足跡以識別污染來源、追蹤各零部件以協助產品召回等。區塊鏈還可用于身份管理。區塊鏈中的智能合約可以使系統在事件發生時自動觸發行動,例如在收到貨物時付款等。
        Burke先生表示:“由于可擴展性與互操作性不佳等各種技術問題,區塊鏈在企業中的應用還不成熟。盡管存在這些挑戰,但由于區塊鏈所具有的顛覆性和帶來收入增長的巨大潛力,企業機構應開始評估這項技術,即便是認為這項技術在近期不會快速普及的企業機構也不例外。”
        10. 人工智能安全(AI Security)
        人工智能與機器學習將被繼續用于提升各種應用場景中人類決策的能力。雖然這給實現超自動化和使用自動化物件進行業務轉型帶來了良機,但同時也因為物聯網、云計算、微服務(microservices)及智能空間中高度連接的系統增加了大量潛在攻擊點而給安全團隊與風險領導者帶來了新的挑戰。安全與風險領導者應專注于三個關鍵領域——保護人工智能賦能系統、利用人工智能提升安全防御機制以及做好攻擊者對人工智能的惡意使用的心理準備。
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        發表于 11-13 09:44 ? 35次 閱讀
        雙11的區塊鏈競爭情況怎樣

        人工智能助力下 上海開始打造“智能+”產業高地

        日前,工業和信息化部批復創建上海(浦東新區)人工智能創新應用先導區,助力加快推動人工智能創新發展與成....
        發表于 11-13 09:42 ? 46次 閱讀
        人工智能助力下 上海開始打造“智能+”產業高地

        物聯網安全技術提高區塊鏈應用數據的可信度

        [quote]簡介: 物聯網設備可信上鏈[/quote] 物聯網設備可信上鏈為物聯網設備上鏈提供可信的、一站式、多層級的安全服務,與阿里...
        發表于 11-07 16:34 ? 520次 閱讀
        物聯網安全技術提高區塊鏈應用數據的可信度

        Internet無線傳感器網絡的原理是什么?

        隨著微機電系統(Micro?Electro?Mechanism System, MEMS)、片上系統(System on Chip,SoC)、無線通信和低功耗嵌入式...
        發表于 11-04 07:23 ? 67次 閱讀
        Internet無線傳感器網絡的原理是什么?

        【瑞芯微RK1808計算棒試用體驗】搭建Linux(Ubuntu18.04)環境試用RK1808

               人工智能已成為各行各業離不開的主題,電子發燒友論壇和瑞芯微電子聯合推出的RK1808試用活動讓我們...
        發表于 10-25 13:05 ? 143次 閱讀
        【瑞芯微RK1808計算棒試用體驗】搭建Linux(Ubuntu18.04)環境試用RK1808

        基于ARM9內核的智能滅火機器人怎么設計?

        人工智能也稱機器智能,是一門研究人類智能機理和如何用計算機模擬人類智能活動的學科。經過50多年的發展,人工智能已形成極廣泛...
        發表于 10-21 06:39 ? 179次 閱讀
        基于ARM9內核的智能滅火機器人怎么設計?

        基于型號的自動化調試程序

        基于型號的自動化調試程序
        發表于 10-18 17:39 ? 72次 閱讀
        基于型號的自動化調試程序

        AI的核心是什么?

        AI概念籠統,范圍廣大,到底什么才是AI的核心? ...
        發表于 10-18 06:39 ? 151次 閱讀
        AI的核心是什么?

        全自動鉚壓機有什么優點?

        全自動鉚壓機對板件表面無任何要求,連接點處板件表面原有的鍍層、漆層不受損傷。連接過程自動化程度高,可單點或多點同時連接,...
        發表于 10-16 09:10 ? 70次 閱讀
        全自動鉚壓機有什么優點?

        分布式Redis的五種數據類型

        《分布式_Redis》_概述匯總
        發表于 10-15 10:55 ? 46次 閱讀
        分布式Redis的五種數據類型

        什么是Cortex-A75?

        時光飛逝,好像在昨天我們才剛發布ARM Cortex-A73這款最節能的高效能Cortex應用處理器,轉眼之間我們就看到Cortex-A73量...
        發表于 10-15 08:28 ? 149次 閱讀
        什么是Cortex-A75?

        如何利用FPGA設計無線分布式采集系統?

        近些年來,隨著電子技術的發展,無線通信技術、計算機網絡的發展,分布式無線數據采集網絡技術開始興起,并迅速的應用到各個領域...
        發表于 10-14 07:10 ? 84次 閱讀
        如何利用FPGA設計無線分布式采集系統?